Data Analysis (31) 썸네일형 리스트형 [기타 데이터] Commerce 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문하기) Commerce 데이터 분석 데이터 출처 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/online+retail# UCI Machine Learning Repository: Online Retail Data Set Online Retail Data Set Download: Data Folder, Data Set Description Abstract: This is a transnational data set which contains all the transactions occurring between 01/12/2010 and 09/12/2011 for a UK-based and registered non-store online retail. Data Set Ch archi.. [기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 3 (EDA / 시각화 / 리뷰) 이전 내용은 아래 글에서 확인 할 수 있습니다. [기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문) LA Lakers 경기 데이터 분석 데이터 출처 : http://www.basketballgeek.com/data/ 1. 데이터 확인 # 기본 패키지 불러오기 import math import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as.. sks8410.tistory.com [기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 2 (데이터 전처리) 이전 내용은 아래 글에서 확인 부탁 드리겠습니다. [기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문) LA Lakers 경기 데이터 분석 데이.. [기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 2 (데이터 전처리) 이전 내용은 아래 글에서 확인 부탁 드리겠습니다. [기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문) LA Lakers 경기 데이터 분석 데이터 출처 : http://www.basketballgeek.com/data/ 1. 데이터 확인 # 기본 패키지 불러오기 import math import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as.. sks8410.tistory.com 3. 데이터 전처리 3-1 datetime 컬럼 생성 # date 컬럼과 time 컬럼 합치기 lakers["date"] = lakers["date"].apply(str) # date 컬럼을 object 타입으로 변경 lakers["datet.. [기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문) LA Lakers 경기 데이터 분석 데이터 출처 : http://www.basketballgeek.com/data/ 1. 데이터 확인 # 기본 패키지 불러오기 import math import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rc("font", family = "AppleGothic") # 한글 폰트 가져오기 import seaborn as sns plt.style.use("seaborn") sns.set(font_scale = 1) sns.set_style("whitegrid") import plotly.express as px import chart_studio.plotly as py import cufflink.. [기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 3 (EDA / 시각화 / 리뷰) 이전 내용은 아래에서 확인 하실 수 있습니다. [기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 1 (데이터 확인) Starwars Character 분석 데이터 출처 : https://dplyr.tidyverse.org/reference/starwars.html - 스타워즈 캐릭터의 성별 비율 - 성별에 따른 캐릭터 신장의 분포 - 가장 무거운 캐릭.. sks8410.tistory.com [기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 2 (데이터 전처리) 이전 내용은 아래에서 확인 하실 수 있습니다. - 스타워즈 캐릭터의 성별 비율 - 성별에 따른 캐릭터 신장의 분포 - 가장 무거운 캐릭.." data-og-host="sks8410.tistory.com" data-og-source-url="ht... [기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 2 (데이터 전처리) 이전 내용은 아래에서 확인 하실 수 있습니다. [기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 1 (데이터 확인) Starwars Character 분석 데이터 출처 : https://dplyr.tidyverse.org/reference/starwars.html - 스타워즈 캐릭터의 성별 비율 - 성별에 따른 캐릭터 신장의 분포 - 가장 무거운 캐릭.. sks8410.tistory.com 2. 데이터 전처리 2-1 결측치 처리 # 컬럼별 결측치 갯수 확인 sw.isnull().sum() 결측치가 있는 컬럼 중 height, mass 를 제외한 컬럼은 모두 케릭터 고유 특성이므로 그대로 두기로 하겠습니다. # height, mass 결측치를 0으로 처리 sw["height"].fillna(0, i.. [기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 1 (데이터 확인 / 질문) Starwars Character 분석 데이터 출처 : https://dplyr.tidyverse.org/reference/starwars.html - 스타워즈 캐릭터의 성별 비율 - 성별에 따른 캐릭터 신장의 분포 - 가장 무거운 캐릭터와 가장 가벼운 캐릭터 - 스타워즈 캐릭터의 키와 몸무게의 상관관계 1. 데이터 확인 # 기본 패키지 불러오기 import math import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.style.use("seaborn") sns.set(font_scale = 1) import plotly.express as px import chart_s.. 이전 1 2 3 4 다음
