[기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 1 (데이터 확인 / 질문)

Starwars Character 분석

데이터 출처 : https://dplyr.tidyverse.org/reference/starwars.html

 

< 질문 >
- 스타워즈 캐릭터의 성별 비율
- 성별에 따른 캐릭터 신장의 분포
- 가장 무거운 캐릭터와 가장 가벼운 캐릭터
- 스타워즈 캐릭터의 키와 몸무게의 상관관계

1. 데이터 확인

# 기본 패키지 불러오기

import math
import numpy as np
import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.style.use("seaborn") 
sns.set(font_scale = 1)

import plotly.express as px
import chart_studio.plotly as py
import cufflinks as cf
cf.go_offline(connected=True)

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.offline as pyo
pyo.init_notebook_mode()

import missingno as msno

import warnings # 경고 메세지 무시하기
warnings.filterwarnings(action='ignore')

plt.rcParams['font.family'] = 'S-Core Dream' # 한글 폰트 가져오기

# 데이터 불러오기

sw = pd.read_csv("data/Starwars.csv", encoding = "utf-8-sig")

print(sw.shape)
sw.head()

<컬럼 설명>   
- name: 캐릭터 이름  
- height: 키  
- mass: 몸무게  
- hair_color: 머리카락 색  
- skin_color: 피부색  
- eye_color: 눈동자 색  
- birth_year: 생년  
- sex: 생물학적 성별  
- gender: 사회적 성별  
- homeworld: 고향  
- species: 종

 

 

# 컬럼 기본 정보 확인하기

sw.info()

 

 

# 연속형(수치) 데이터 통계치 확인하기

sw.describe()

 

 

# 범주형(문자) 데이터 통계치 확인하기

sw.describe(include = np.object_)

 

 

# 결측치 확인 하기

sw.isnull().sum()

 

 

# 결측값 시각화로 확인 하기

msno.bar(sw)

birth_year 컬럼에 결측치가 많이 있으며 mass 컬럼에도 결측치가 상당 수 있다는 것을 확인할 수 있습니다.

 

 

#데이터 내용 간단히 정리해서 출력

print("총 데이터 개수: ", sw.shape[0]*sw.shape[1])
print("총 결측치 수: {} = 전체 데이터의 {:.2f}% ".format(sw.isnull().sum().sum(), (sw.isnull().sum().sum()*100)/(sw.shape[0]*sw.shape[1])))
print("스타워즈에 등장하는 등장인물 수: ", sw['name'].nunique())
print("스타워즈에 등장하는 종족수: ", sw['species'].nunique())