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[Kaggle] Personal Loan 데이터 분석 2 (데이터 전처리) 이전 내용은 아래 글에서 확인 하실 수 있습니다. [Data Analysis/Kaggle] - [Kaggle] Personal Loan 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문하기) [Kaggle] Personal Loan 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문하기) Personal Loan 데이터 분석 Personal Loan 데이터는 고객을 더 늘리고자 하는 가상의 은행 데이터입니다. 이 회사의 경영진은 부채를 가진 고객을 개인 대출 고객으로 전환하는 방법을 모색하려고 합 sks8410.tistory.com 3. 데이터 전처리 3-1 중복 데이터 확인 bank.duplicated().sum() 중복 데이터는 없습니다. 3-2 컬럼명 대문자 -> 소문자로 변경 bank.columns = bank.colu..
[기타 데이터] Commerce 데이터 분석 2 (데이터 전처리) 이전 내용은 아래 글에서 확인 하실 수 있습니다. [Data Analysis/기타 데이터] - [기타 데이터] Commerce 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문하기) [기타 데이터] Commerce 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문하기) Commerce 데이터 분석 데이터 출처 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/online+retail# UCI Machine Learning Repository: Online Retail Data Set Online Retail Data Set Download: Data Folder, Data.. sks8410.tistory.com 3. 데이터 전처리 3-1 컬럼명을 대문자 -> 소문자로 변경 online.columns ..
[기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 2 (데이터 전처리) 이전 내용은 아래 글에서 확인 부탁 드리겠습니다. [기타 데이터] LA Lakers 경기 데이터 분석 1 (데이터 확인 / 질문) LA Lakers 경기 데이터 분석 데이터 출처 : http://www.basketballgeek.com/data/ 1. 데이터 확인 # 기본 패키지 불러오기 import math import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as.. sks8410.tistory.com 3. 데이터 전처리 3-1 datetime 컬럼 생성 # date 컬럼과 time 컬럼 합치기 lakers["date"] = lakers["date"].apply(str) # date 컬럼을 object 타입으로 변경 lakers["datet..
[기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 2 (데이터 전처리) 이전 내용은 아래에서 확인 하실 수 있습니다. [기타 데이터] Starwars 케릭터 분석 1 (데이터 확인) Starwars Character 분석 데이터 출처 : https://dplyr.tidyverse.org/reference/starwars.html - 스타워즈 캐릭터의 성별 비율 - 성별에 따른 캐릭터 신장의 분포 - 가장 무거운 캐릭.. sks8410.tistory.com 2. 데이터 전처리 2-1 결측치 처리 # 컬럼별 결측치 갯수 확인 sw.isnull().sum() 결측치가 있는 컬럼 중 height, mass 를 제외한 컬럼은 모두 케릭터 고유 특성이므로 그대로 두기로 하겠습니다. # height, mass 결측치를 0으로 처리 sw["height"].fillna(0, i..

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